ನೇಪಾಳದಿಂದ ಭಾರತದವರೆಗೆ: ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದೆ?

ಇತ್ತೀಚಿನ ನೇಪಾಳದ ವಿಪತ್ತಿನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕಾಣೆಯಾದವರ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮೃತರು ಮತ್ತು ಗಾಯಗೊಂಡವರ ಅಧಿಕೃತ ಪಟ್ಟಿಗಳೊಂದಿಗೆ ತಾಳೆ ಮಾಡಿ ನೋಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಆಧಾರಿತ ವೆಬ್ ಪೋರ್ಟಲ್ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಗೆ ಬಂದಿತು. ನೇಪಾಳದ ಹಣಕಾಸು ಸಚಿವಾಲಯದ ಐಟಿ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ನೀರಜ್ ಭುಷಾಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಈ ಸರಳ ಟೂಲ್, ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಕಟ್ಟಡಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ನೇಪಾಳಿ ಸುದ್ದಿ ಮಾಧ್ಯಮಗಳು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ.

ಅದೇ ರೀತಿ, ಖಾಸಗಿ ಡ್ರೋನ್ ಆಪರೇಟರ್ ಮನೀಶ್ ಮಹರ್ಜನ್ ಅವರು ಥರ್ಮಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡ್ರೋನ್ ಗಳನ್ನು ಹಾರಿಸಿದರು. ಇವು ಅವಶೇಷಗಳ ನಡುವೆ ಮನುಷ್ಯನ ಆಕಾರದ ಉಷ್ಣತೆಯ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ, ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡಿರುವವರು ಎಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರಕ್ಷಣಾ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಬಲ್ಲವು.

ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಆ ದುರಂತದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇವು ತೋರಿಸಿಕೊಡುತ್ತವೆ.

►ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಮಹತ್ವ ಹೆಚ್ಚಳ

ವಿಪತ್ತು ಸನ್ನದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ಅಧಿಕೃತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಗೂಗಲ್, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು, ಉಪಗ್ರಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈಗ ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿವೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಡ್ರೋನ್ ಗಳು ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ.

"ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳ ದೊಡ್ಡ ಅನುಕೂಲವೆಂದರೆ, ಅವು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೊ ಬಳಸಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹುತೇಕ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಬಲ್ಲವು. ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯವೇ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾವು ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಮುಂಬೈನ ಐಐಟಿ ಹವಾಮಾನ ಅಧ್ಯಯನ ಕೇಂದ್ರದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಸುಬಿಮಲ್ ಘೋಷ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಮುಂಬೈನಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ಮಳೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡಲು ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ಹಲವಾರು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ ಜಾರಿಗೆ ತರಲಾಗಿದೆ. ಗ್ರಾಫ್ಕಾಸ್ಟ್ (GraphCast), ಡಿಸಾಸ್ಟರ್ಅವೇರ್ (DisasterAWARE), ಗೂಗಲ್ ನ ಫ್ಲಡ್ ಹಬ್ (Flood Hub) ಮತ್ತು ಎಸ್ಕೆAI (SKAI) ಮುಂತಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವುದು, ಅಪಾಯಗಳ ನಕ್ಷೆ ತಯಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳಂತಹ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಸನ್ನದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಮುಂಚಿತವಾದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆ, ಹಾಗೂ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಚೇತರಿಕೆ ಮತ್ತು ಪುನರ್ವಸತಿಯವರೆಗೆ ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತದಲ್ಲೂ ಈಗ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

►ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆ

AIಯ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಕೂಡ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ನಿಖರವಲ್ಲದ ವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಳೀಯ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಹವಾಮಾನ ತಜ್ಞರು ಪ್ರತಿದಿನ ನೂರಾರು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಎಷ್ಟು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿರುತ್ತದೋ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯದ್ದಾಗಿರುತ್ತದೋ, ಅಷ್ಟು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತದೆ.

AI ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಹವಾಮಾನ ಡೇಟಾಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಮಾದರಿಗಳು, ವಾತಾವರಣವು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು 'ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು' ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊರಡಿಸುತ್ತವೆ.

"ಕೇವಲ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಟ್ಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುವುದು ಬಹಳ ಕಷ್ಟ. ಇದಕ್ಕೆ ಅಗಾಧವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ಮಾದರಿಯೊಂದಕ್ಕೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದ ನಂತರ, ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಟ್ಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಕೂಡ ಬಹುತೇಕ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ. ನಾವು ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಿ ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮುಂಬೈನಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಅತಿವೃಷ್ಟಿ ಹಾಗೂ ಪ್ರವಾಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ" ಎಂದು ಘೋಷ್ ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗೂಗಲ್ ನ 'ಫ್ಲಡ್ ಹಬ್' ಸಂಶೋಧನಾ ಉಪಕ್ರಮಗಳು, ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಹವಾಮಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಪಡೆದು ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ 2018ರಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದ ಪ್ರವಾಹದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ನಗರ ಪ್ರವಾಹಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರವಾಹದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಇದನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಇದು ಏಳು ದಿನಗಳ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲದು ಮತ್ತು ಥೈಲ್ಯಾಂಡ್, ಜಪಾನ್ ಹಾಗೂ ಭಾರತದ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸಂಭವಿಸಿದ ಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನೂ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸಿತ್ತು.

ಆದರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧದ ಅಪಾಯಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುವ ಅಪಾಯದ ನಕ್ಷೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಜೋಡಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ನಿಖರವಾದ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಬರುವ ಅನೇಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ, ಪಠ್ಯ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಗ್ರಾಫ್ಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ ಸಮಗ್ರ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

►ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆ

ಈ ಹಂತವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಮಾನವರ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಹಾಗೂ ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ದೋಣಿಗಳಂತಹ ಭೌತಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಆದರೆ ಈಗ AI ಕ್ರಮೇಣ ತನ್ನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೀರುತ್ತಿದೆ. ಎಲ್ಲರ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಫೋನ್ ಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವಿರುವುದರಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲ ವಿಪತ್ತುಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿಯೂ ಅಧಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಗಳ ಮಹಾಪೂರವೇ ಹರಿದುಬರುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ, ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೇ ನೀರಜ್ ಭುಷಾಲ್ ಅವರಂತವರ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಗೊಳಿಸಿದೆ. ನೂರಾರು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಮಾಡಬಲ್ಲದು.

►ವಿಪತ್ತಿನ ನಂತರದ ಹಂತ

ವಿಪತ್ತಿನ ನಂತರ ಸಂಪರ್ಕ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿರುವ ಜನವಸತಿ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ರಸ್ತೆಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗತಿಯನ್ನು ಅರಿಯಲು ಮತ್ತು ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್ಗಳು ಇಳಿಯಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ವಿವಿಧ ಗುಂಪಿನ ಜನರಿಗೆ ಆಹಾರ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ನೆರವು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸರ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲು ಈ ಸಾಧನಗಳು ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಅವುಗಳ ಯಶಸ್ಸು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಮಾನವೀಯ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾನವರ ಪರಿಣತಿ ಹಾಗೂ ಸಮರ್ಪಣಾ ಭಾವವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ವಿಪತ್ತು ಅಪಾಯ ಕಡಿತಕ್ಕಾಗಿರುವ ವಿಶ್ವಸಂಸ್ಥೆಯ ಕಚೇರಿಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ವರದಿಯೊಂದರಲ್ಲಿ ಹೇಳಿರುವಂತೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಇಂದಿಗೂ ಬಲವಾದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಣತಿಯನ್ನೇ ನೆಚ್ಚಿಕೊಂಡಿದೆ.

"ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದರೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಇದರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಉಳಿಸಿದ ಜೀವಗಳು ಮತ್ತು ಬಲಗೊಂಡ ಸ್ಥೈರ್ಯದಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂದು ವರದಿ ತಿಳಿಸಿದೆ.

"ಯಶಸ್ಸಿನ ಅಳತೆಗೋಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯು ವಿಪತ್ತಿಗೆ ತುತ್ತಾಗುವ ಅತ್ಯಂತ ದುರ್ಬಲ ಜನರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯೋಚಿತ, ನ್ಯಾಯಯುತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಅದು ಹೇಳಿದೆ.

ಸೌಜನ್ಯ: indianexpress.com